MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU
Chương 1. KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ BÀI TOÁN KHAI PHÁ TẬP MỤC THƯỜNG XUYÊN
1.1. Khai phá dữ liệu
1.2. Khai phá tập mục thường xuyên
1.2.1. Cơ sở dữ liệu giao tác
1.2.2. Tập mục thường xuyên và luật kết hợp
1.2.3 Bài toán khai phá luật kết hợp
1.3. Các cách tiếp cận khai phá tập mục thường xuyên
1.3.1. Thuật toán Apriori
1.3.2. Thuật toán FP-growth
1.4. Mở rộng bài toán khai phá tập mục thường xuyên
1.5. Kết luận chương 1
Chương 2. KHAI PHÁ TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO: BÀI TOÁN VÀ BA THUẬT GIẢI KIỂU APRIORI
2.1. Mở đầu
2.2. Bài toán khai phá tập mục lợi ích cao
2.3. Ba thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao kiểu Apriori
2.3.1. Thuật toán UMining
2.3.2. Thuật toán UMining-H
2.3.3. Thuật toán hai pha HUMining
2.4. Kết luận chương 2
Chương 3. THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ KHAI PHÁ TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO KIỂU FP-GROWTH
3.1 Mở đầu
3.2. Thuật toán COUI-Mine
3.2.1. Xây dựng cây TWUI-tree
3.2.2. Khai phá cây TWUI-tree
3.2.3. Đánh giá độ phức tạp của thuật toán COUI-Mine
3.2.4. Nhận xét thuật toán COUI-Mine
3.2.5. Khai phá tương tác với cây TWU-tree
3.3. Kết luận chương 3
KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO