MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG I. MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀ HỆ MỜ
1.1. Cấu trúc và mô hình mạng nơron
1.1.1. Mô hình một nơron nhân tạo
1.1.2. Cấu trúc của mạng nơron nhân tạo
1.2. Cấu tạo và phương thức làm việc của nơron
1.3. Các luật học
1.4. Thuật toán lan truyền ngược
1.5. Hệ mờ và mạng nơron
1.5.1. Các khái niệm cơ bản của logic mờ
1.5.2 Suy luận mờ
1.5.3. Cấu trúc của hệ thống suy luận mờ
1.6. Kết luận
CHƯƠNG 2. MẠNG ANFIS VÀ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG
2.1. Hệ thống suy diễn mờ dựa trên mạng thích nghi
2.1.1. Các mô hình kết hợp giữa hệ mờ và mạng neural
2.1.2. Luật mờ if-then và hệ suy diễn mờ
2.1.3. Cấu trúc mạng ANFIS
2.2. Các thuật toán mạng ANFIS
2.2.1. Thuật toán học lan truyền ngược
2.2.2. Thuật toán học lai
2.3. Ứng dụng của mạng ANFIS
CHƯƠNG III. ỨNG DỤNG MẠNG ANFIS CHO BÀI TOÁN DỰ BÁO THỜI TIẾT KHU VỰC MIỀN NÚI PHÍA BẮC
3.1. Bài toán dự báo thời tiết
3.1.1. Một số khái quát cơ bản về khí hậu, môi trường tự nhiên
3.1.2. Sự cần thiết của việc dự báo thời tiết
3.2. Ứng dụng mạng ANFIS cho bài toán dự báo thời tiết khu vực miền núi phía Bắc
3.2.1. Thu thập dữ liệu
3.2.2. Huấn luyện mạng ANFIS cho dự báo thời tiết khu vực miền núi phía Bắc
3.3. Kết quả dự báo
KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO