MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC BẢNG
DANH MỤC CÁC HÌNH
LỜI MỞ ĐẦU
Chương 1: CÁC KIẾN THỨC LIÊN QUAN
1.1. Tập mờ và các phép toán trên tập mờ
1.1.1. Tập mờ (fuzzy set)
1.1.2. Các phép toán đại số trên tập mờ
1.2. Biến ngôn ngữ
1.3. Mô hình mờ
1.4. Bài toán nội suy và mạng nơron RBF
1.4.1. Bài toán nội suy
1.4.2. Mạng nơron RBF
1.5. Tổng kết chương 1
Chương 2: PHƯƠNG PHÁP LẬP LUẬN XẤP XỈ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ SỬ DỤNG MẠNG NƠRON RBF
2.1. Đại số gia tử
2.1.1. Biến ngôn ngữ của các gia tử
2.1.2. Đại số gia tử của biến ngôn ngữ
2.1.3. Độ đo tính mờ của các giá trị ngôn ngữ
2.1.4. Quan hệ độ đo tính mờ và định lượng ngữ nghĩa
2.2. Một số phương pháp lập luận xấp xỉ mờ
2.2.1. Phương pháp lập luận dựa trên các quan hệ mờ
2.2.2. Phương pháp nội suy tuyến tính trên các tập mờ
2.3. Phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên ĐSGT
2.4. Phương pháp lập luận xấp xỉ sử dụng mạng nơron RBF
2.4.1. Giải pháp sử dụng mạng nơron RBF và nội suy
2.4.2. Phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử sử dụng mạng nơron RBF
2.5. Tổng kết chương 2
Chương 3: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP LẬP LUẬN XẤP XỈ SỬ DỤNG MẠNG NƠRON RBF CHO MỘT SỐ BÀI TOÁN MÔHÌNH MỜ
3.1. Mô tả một số bài toán mô hình mờ
3.1.1. Bài toán Cao Kandel
3.1.2. Bài toán con lắc ngược của Ross
3.2. Ứng dụng phương pháp lập luận xấp xỉ mờ dựa trên ĐSGT
3.2.1. Phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử
3.2.2. Phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên đại số gia tử sử dụng mạng nơron RBF
3.3. Tổng kết chương 3
KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO