MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN 1
LỜI CẢM ƠN 2
LỜI NÓI ĐẦU 7
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ 9
1.1. Giới thiệu chung 9
1.2. Bài toán khuyến nghị 10
1.3. Các hướng tiếp cận 11
1.4. Chức năng 14
CHƯƠNG 2. PHÂN TÍCH BÀI TOÁN DỊCH VỤ VAS 15
2.1. Tổng quan về VAS 15
2.2. Phân loại dịch vụ VAS 16
2.2.1. Các dịch vụ cơ bản 16
2.2.2. Các dịch vụ tiện ích 16
2.2.3. Các dịch vụ trên nền DATA 17
2.3. Đặc trưng của bài toán khuyến nghị VAS 19
CHƯƠNG 3. MỘT SỐ KỸ THUẬT CHO HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ 22
3.1. Lọc cộng tác dựa trên bộ nhớ 22
3.1.1. Một số phương pháp tính độ đo tương tự 23
3.1.2. Phương pháp K- láng giềng gần nhất (KNN) 24
3.2. Lọc cộng tác dựa trên mô hình 27
3.3. Mô hình nhân tố ẩn 27
3.3.1. Phương pháp thừa số hóa ma trận (Matrix factorization – MF) 28
3.4. Tiêu chuẩn đánh giá 32
3.4.1. Mean absolute error (MAE) 33
3.4.2. Root mean square error (RMSE) 33
3.4.3. Normalized Mean absolute error (NMAE) 34
CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 35
4.1. Dữ liệu thực nghiệm 35
4.2. Phương pháp thực nghiệm 38
4.2.1. Môi trường thực nghiệm 38
4.2.2. Phương pháp tiến hành thực nghiệm 38
4.3. Kết quả thực nghiệm 40
4.4. So sánh và đánh giá kết quả thực nghiệm 40
KẾT LUẬN 41
TÀI LIỆU THAM KHẢO 42