MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN ……………………………………………………………………………..i
LỜI CẢM ƠN ………………………………………………………………………………… ii
MỤC LỤC ……………………………………………………………………………………. iii
DANH MỤC HÌNH VẼ…………………………………………………………………… vi
DANH MỤC BẢNG BIỂU……………………………………………………………….. x
DANH MỤC VIẾT TẮT …………………………………………………………………. xi
LỜI MỞ ĐẦU …………………………………………………………………………………. 1
Lý do chọn đề tài ………………………………………………………………………………… 1
Cơ sở khoa học và thực tiễn của đề tài ……………………………………………………. 1
Mục tiêu của luận văn ………………………………………………………………………….. 2
Cấu trúc luận văn ………………………………………………………………………………… 3
CHƯƠNG 1. …………………………………………………………………………………… 4
TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠ RON …………………………………………………. 4
VÀ GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP ………………………… 4
1.1. Nơ ron nhân tạo …………………………………………………………………… 4
1.1.1 Lịch sử của nơ ron nhân tạo ………………………………………………………….. 4
1.1.2 Cấu tạo và quá trình xử lý của một nơ ron sinh học…………………………… 5
1.1.3 Cấu tạo và quá trình xử lý của một nơ ron nhân tạo ………………………….. 5
1.1.4. Các mô hình hàm kích hoạt của mạng nơ ron nhân tạo …………………….. 8
1.2 Mạng nơ ron nhân tạo …………………………………………………………. 11
1.2.1 Giới thiệu mạng nơ ron nhân tạo ………………………………………………….. 11
1.2.2 Một số kiểu mạng nơ ron ……………………………………………………………. 11
1.2.3 Mạng nơ ron lan truyền ngược …………………………………………………….. 13
1.3 Mạng nơ ron tích chập ………………………………………………………… 18
1.3.1 Khái niệm về mạng nơ ron tích chập …………………………………………….. 18
1.3.2 Mô hình mạng nơ ron tích chập …………………………………………………… 19
1.3.2 Xây dựng mạng nơ ron tích chập …………………………………………………. 20
1.4 Kết luận ……………………………………………………………………………… 27
CHƯƠNG 2. …………………………………………………………………………………. 28
BÀI TOÁN NHẬN DẠNG BẰNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP ……. 28
2.1 Khái niệm về nhận dạng ………………………………………………………. 28
2.1.1 Nhận dạng đối tượng …………………………………………………………………. 28
2.1.2 Nhận dạng khuôn mặt ………………………………………………………………… 29
2.2. Lịch sử và phát triển …………………………………………………………… 30
2.3. Cách thức hoạt động …………………………………………………………… 30
2.4 Phương pháp nhận dạng đối tượng từ ảnh chụp của camera ….. 32
2.4.1 Nhận diện khuôn mặt …………………………………………………………………. 32
2.4.2 Phát hiện các điểm quan trọng trên khuôn mặt ……………………………….. 33
2.4.3 Liên kết khuôn mặt ……………………………………………………………………. 34
2.5 Kết quả các thuật toán sử dụng mạng nơ ron nhân tạo ………….. 35
2.5.1 Mô hình DeepID 2 (NIPS 2014) ………………………………………………….. 35
2.5.2 Mô hình DeepID3 (arXiv 2015) …………………………………………………… 38
2.5.3 Mô hình DeepFace (Facebook, CVPR 2014) …………………………………. 39
2.5.4 Mô hình FaceNet (Google 2015)………………………………………………….. 39
2.5.5 Mô hình Baidu (2015)………………………………………………………………… 41
2.6 Kết luận ……………………………………………………………………………… 42
CHƯƠNG 3. …………………………………………………………………………………. 44
SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP ………………………………………. 44
TRONG NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG …………………………………………….. 44
3.1 Sơ lược về áp dụng mạng nơ ron tích chập vào các giải pháp
thông minh trong thực tế ……………………………………………………….. 44
3.2 Áp dụng mạng nơ ron tích chập để xây dựng hệ thống nhận diện
người vào/ra và đánh giá thực nghiệm, so sánh với phương pháp
HOG ……………………………………………………………………………………. 44
3.2.1 Giới thiệu hệ thống nhận diện và đếm lượt người vào/ra sử dụng mạng
nơ ron tích chập …………………………………………………………………………… 44
3.2.2 Giới thiệu kiến trúc của máy chủ xử lý nhận diện và đếm lượng người . 45
3.2.3 Giới thiệu sơ lược về phương pháp mô tả đặc trưng HOG sẽ được dùng
để so sánh …………………………………………………………………………………… 47
3.2.4 So sánh khả năng nhận diện của hệ thống nhận diện người vào/ra sử
dụng mạng nơ ron tích chập với phương pháp HOG đã có ………………….. 50
3.2.5 Mô tả cơ chế chạy nhận diện người trong lõi máy chủ tính toán ………… 52
3.2.6 Mô tả quá trình sử dụng hệ thống ở giao diện người dùng để hiển thị kết
quả ……………………………………………………………………………………………. 53
3.3 Áp dụng mạng nơ ron tích chập để xây dựng hệ thống nhận diện
khuôn mặt và đánh giá thực nghiệm, so sánh với phương pháp
HOG ……………………………………………………………………………………. 55
3.3.1 Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt ………………………………………. 55
3.3.2 Giới thiệu cơ chế của máy chủ xử lý nhận diện ………………………………. 56
3.3.3 Giới thiệu sơ lược về phương pháp phát hiện khuôn mặt sử dụng HOG sẽ
được dùng để so sánh …………………………………………………………………… 58
3.3.4 So sánh hệ thống nhận diện khuôn mặt với phương pháp HOG đã có … 59
3.3.4 So sánh khả năng nhận diện khuôn mặt giữa HOG và CNN ……………… 62
3.2.5 Kết quả hệ thống web nhận diện khuôn mặt …………………………………… 64
3.3 Kết luận ……………………………………………………………………………… 67
KẾT LUẬN …………………………………………………………………………………… 68
Kết quả đã thực hiện được của luận văn………………………………………………… 68
Phương hướng phát triển luận văn ……………………………………………………….. 69
TÀI LIỆU THAM KHẢO ………………………………………………………………. 70