⚠ Vui lòng bật JavaScript để có trải nghiệm tốt nhất trên website này!

Luận án Thạc sĩ: Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và mô hình markov ẩnNhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

nhan dang tieng noi tieng viet su dung mang no ron nhan tao va mo hinh markov an
Miễn phí
Tác giả: Chưa cập nhật
Ngày: Trước 2025
Định dạng file: .PDF
Đánh giá post
2 lượt xem

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU
Chương 1: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN
1.1. Lịch sử nhận dạng.
1.2. Nhận dạng tiếng nói.
1.3. Độ đo hiệu suất nhận dạng.
1.4. Đặc trưng âm học.
Chương 2: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI
2.1. Tiền xử lý tín hiệu.
2.2. Rút trích đặc trưng.
2.3. Mô hình Markov ẩn.
2.4. Một số hệ thống nhận dạng tiếng nói.
Chương 3: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP VÀ CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM
3.1. Đề xuất giải pháp.
3.1.1. So sánh các loại mô hình Markov ẩn.
3.1.2. So sánh các phương pháp nhận dạng đã được triển khai.
3.1.3. Hướng tiếp cận và phát triển của đề tài.
3.2. Cài đặt hệ thống.
3.2.1. Mô hình vị âm.
3.2.2. Huấn luyện.
3.3.3. Nhận dạng.
3.3. Kết quả thuật nghiệm.
3.3.1. Dữ liệu tiếng nói.
3.3.2. Kết quả nhận dạng phụ thuộc người nói.
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN