⚠ Vui lòng bật JavaScript để có trải nghiệm tốt nhất trên website này!

Luận án Thạc sĩ: Phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hộiPhát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội

phat trien he thong quang cao thong minh tren mang xa hoi
Miễn phí
Tác giả: Chưa cập nhật
Ngày: Trước 2025
Định dạng file: .PDF
Đánh giá post
1 lượt xem

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI VÀ TỔNG QUAN VỀ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG QUẢNG CÁO THÔNG MINH TRÊN MẠNG XÃ HỘI
2.1/ Mạng xã hội (Social Network)
2.1.1/ Định nghĩa
2.1.2/ Phân loại mạng xã hội
2.1.2.1/ Facebook
2.1.2.2/ Youtube
2.1.2.3/ Instagram
2.1.2.4/ Tumblr
2.1.2.5/ Twitter
2.1.2.6/ Flickr
2.1.2.7/ Pinterest
2.1.2.8/ LinkedIn
2.1.2.9/ Lief
2.2/ Quảng cáo trên mạng xã hội
2.2.1/ Định nghĩa
2.2.2/ Tiềm năng quảng cáo trên mạng xã hội
2.2.3. Các cách thức quảng cáo trên mạng xã hội
2.2.3.1/ Quảng cáo tìm kiếm (Search Marketing)
2.2.3.2/ Quảng cáo theo mạng lưới trên Internet (Ad-network)
2.2.3.3/ Quảng cáo trên mạng xã hội (Social Media Marketing)
2.2.3.4/ Marketing tin đồn (Buzz Marketing)
2.2.3.5/ E-mail marketing
2.2.4/ Ba hình thức quảng cáo cụ thể trên Facebook
2.2.4.1/ Facebook Ads
2.2.4.2/ Sponsored Stories
2.2.4.3/ Post Engagement hay Promoted Post
2.3/ Tổng quan về phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội . 22
2.3.1/ Quảng cáo thông minh trên mạng xã hội
2.3.2/ Hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội:
2.3.3/ Khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội
2.3.3.1/ Các công cụ khai phá văn bản
2.3.3.2/ Các kho dữ liệu của môi trường truyền thông xã hội và Big Data … 27
CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
3.1/ Các đề tài nghiên cứu trên thế giới
3.2/ Kỹ thuật trích xuất thông tin từ văn bản
3.2.1/ Khái niệm
3.2.2/ Nội dung
3.3/ Vector Space Model
3.4/ Công cụ thu thập dữ liệu trên môi trường Internet(Crawler)
3.4.1/ Botnet
3.4.2/ Các thành phần của một cỗ máy tìmn kiếm tự động
3.4.4/ Cấu trúc cơ bản và hoạt động của một crawler điển hình
3.5/ Giải thuật TF-IDF (TERM FREQUENCY – INVERSE DOCUMENT)
CHƯƠNG 4: HỆ THỐNG ĐỀ NGHỊ
4.1/ Các thành phần trong hệ thống Information Retrieval Social Media
4.2/ Thiết kế dữ liệu và sử dụng ngôn ngữ lập trình trong hệ thống
4.2.1/ Thiết kế dữ liệu
4.2.2/ Mô hình hóa tài liệu
4.2.2.1/ Token hóa
4.2.2.2/ Mô hính hoá tài liệu
4.2.3/ Ngôn ngữ được sử dụng cho hệ thống
CHƯƠNG 5: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO