MỤC LỤC

CHƯƠNG 1 MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ KHAI THÁC VÀ PHÂN LOẠI DỮ LIỆU
2.1 GIỚI THIỆU
2.1.1 Các vấn đề liên quan đến phân lớp dữ liệu
2.1.2 Các phương pháp đánh giá độ chính xác của mô hình phân lớp
2.2 CÂY QUYẾT ĐỊNH
2.2.1 Cây quyết định
2.2.2 Các vấn đề trong khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định
2.2.3 Đánh giá cây quyết định trong lĩnh vực khai phá dữ liệu
2.2.4 Xây dựng cây quyết định
2.3 CÁC THUẬT TOÁN XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH
2.3.1 Tư tưởng chung
2.3.2 Thuật toán ID3
2.3.3 Thuật toán C4.5
CHƯƠNG 3 SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LOẠI DỮ LIỆU NHIỄU
3.1 GIỚI THIỆU
3.2 CÂY QUYẾT ĐỊNH CREDAL
3.3 THUẬT TOÁN N.C4.5
CHƯƠNG 4 THỰC NGHIỆM – ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
4.1 BỘ DỮ LIỆU
4.2 ĐÁNH GIÁ THỰC NGHIỆM
CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO