⚠ Vui lòng bật JavaScript để có trải nghiệm tốt nhất trên website này!

Luận án Thạc sĩ: Tìm kiếm văn bản theo nội dung và ứng dụngTìm kiếm văn bản theo nội dung và ứng dụng

tim kiem van ban theo noi dung va ung dung
Miễn phí
Tác giả: Chưa cập nhật
Ngày: Trước 2025
Định dạng file: .PDF
Đánh giá post
3 lượt xem

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU
CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG TÌM KIẾM THÔNG TIN THEO NỘI DUNG
1.1. Khái quát về cơ sở dữ liệu đa phương tiện
1.1.1 Giới thiệu
1.1.2 Mục tiêu chính
1.1.3 Mô hình dữ liệu đa phương tiện
1.2. Hệ thống truy tìm thông tin
1.2.1 Khái quát
1.2.2 Vấn đề truy tìm tài liệu văn bản
1.2.3 Phân biệt các hệ thống IR và DBMS
1.3. Trích chọn đặc trưng, chỉ mục và đo tính tương tự
1.3.1 Trích chọn đặc trưng
1.3.2 Chỉ số hoá cấu trúc
1.3.3 Đo tính tương tự
1.4. Xếp hạng tài liệu
CHƯƠNG II: MỘT SỐ KỸ THUẬT TÌM KIẾM THÔNG TIN VĂN BẢN THEO NỘI DUNG
2.1. Mô hình tìm kiếm thông tin Bool
2.1.1 Truy vấn Boolean
2.1.2 Cấu trúc tệp chỉ mục
2.1.3 Chỉ mục tự động
2.1.4 Tổng kết về chỉ mục tự động tài liệu
2.2. Tìm kiếm văn bản trên cơ sở mô hình không gian vector
2.3. Tìm kiếm văn bản trên cơ sở kỹ thuật LSI
2.3.1 Ý tưởng cơ bản của LSI
2.3.2 Một số khái niệm cơ bản
2.3.3 Kỹ thuật SVD (singular value decomposition)
2.4. Mô hình tìm kiếm theo xác suất
2.4.1 Lịch sử của mô hình xác suất trong IR
2.4.2 Không gian biến cố
2.4.3 Một mô hình khái niệm
2.4.4 Về các khái niệm “liên quan” và “xác suất liên quan”
2.4.5 Nguyên tắc xếp hạng xác suất
2.4.6 Mô hình nhị phân độc lập (BIM)
CHƯƠNG III: NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM THƯ VIỆN TÌM KIẾM VĂN BẢN DTSEARCH
3.1 Bài toán
3.2 Thư viện tìm kiếm văn bản DTSearch
3.2.1 Giới thiệu chung
3.2.2 Yêu cầu phần cứng
3.2.3 Cấu trúc các chức năng và thành phần của dtSearch
3.2.4 Sử dụng dtSearch trong môi trường lập trình Java
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO