⚠ Vui lòng bật JavaScript để có trải nghiệm tốt nhất trên website này!

Ứng dụng khai phá dữ liệu xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán y khoaỨng dụng khai phá dữ liệu xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán y khoa

Screenshot 2025 06 07 093136
Miễn phí
Tác giả: Chưa cập nhật
Ngày: Trước 2025
Định dạng file: .PDF
Đánh giá post
9 lượt xem

Mục lục

Lời cam đoan …………………………………………………………………………………………. i
Lời cảm ơn ………………………………………………………………………………………….. ii
Tóm tắt luận văn ……………………………………………………………………………………iii
Abstract …………………………………………………………………………………………. iv
Mục lục ………………………………………………………………………………………….. v
Danh mục chữ viết tắt ………………………………………………………………………….. viii
Danh mục hình …………………………………………………………………………………….. ix
Danh mục bảng ……………………………………………………………………………………. xi
Danh mục công thức …………………………………………………………………………….. xii
Chương 1. TỔNG QUAN ĐỀ TÀI …………………………………………….. 1
Đặt vấn đề …………………………………………………………………………………………… 1 1.1.
Cơ sở hình thành đề tài ………………………………………………………………………….. 2 1.2.
Một số kết quả nghiên cứu trong và ngoài nước …………………………………………. 2 1.3.
Kết quả nghiên cứu trên thế giới …………………………………………………….. 2 1.3.1.
Kết quả nghiên cứu trong nước ………………………………………………………. 2 1.3.2.
Mục tiêu luận văn …………………………………………………………………………………. 3 1.4.
Đối tượng và phương pháp nghiên cứu …………………………………………………….. 3 1.5.
Ý nghĩa của đề tài …………………………………………………………………………………. 3 1.6.
Ý nghĩa khoa học …………………………………………………………………………. 3 1.6.1.
Ý nghĩa thực tiễn …………………………………………………………………………. 4 1.6.2.
Bố cục luận văn ……………………………………………………………………………………. 4 1.7.
Chương 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT ……………………………………………….. 6
Tổng quan về kỹ thuật Khai phá dữ liệu (Data mining) ……………………………….. 6 2.1.
Khái niệm về khai phá dữ liệu………………………………………………………… 6 2.1.1.
Các giai đoạn của quá trình khai phá dữ liệu [4]: ………………………………. 6 2.1.2.
Tổng quan về hệ hỗ trợ ra quyết định ………………………………………………………. 8 2.2.
Bài toán Phân lớp trong Khai phá dữ liệu …………………………………………………. 8 2.3.
Khái niệm về phân lớp ………………………………………………………………….. 8 2.3.1.
Quá trình phân lớp dữ liệu …………………………………………………………….. 9 2.3.2.
Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định…………………………………………….. 12 2.3.3.
Đánh giá hiệu quả phân lớp………………………………………………………….. 16 2.3.4.
Thuật toán C4.5 xây dựng cây quyết định ………………………………………. 17 2.3.5.
Cơ sở dữ liệu Y khoa …………………………………………………………………………… 21 2.4.
Sơ lược bệnh Sốt xuất huyết ………………………………………………………… 21 2.4.1.
Diễn biến lâm sàng bệnh sốt xuất huyết dengue [19] ………………………… 22 2.4.2.
Chẩn đoán [19] …………………………………………………………………………. 24 2.4.3.
Chương 3. XÂY DỰNG HỆ HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN Y KHOA ….. 26
Cơ sở dữ liệu xây dựng mô hình ……………………………………………………………. 26 3.1.
Kho chứa dữ liệu bệnh án điện tử ………………………………………………….. 27 3.1.1.
Tiền xử lý dữ liệu ………………………………………………………………………. 30 3.1.2.
Phân tích dữ liệu bệnh án điện tử ………………………………………………….. 33 3.1.3.
Các qui luật chẩn đoán ………………………………………………………………… 35 3.1.4.
Bệnh án mẫu ……………………………………………………………………………… 36 3.1.5.
Chẩn đoán …………………………………………………………………………………. 36 3.1.6.
Xây dựng ứng dụng …………………………………………………………………………….. 36 3.2.
Giới thiệu chương trình ……………………………………………………………….. 36 3.2.1.
Cách thức vận hành chương trình ………………………………………………….. 37 3.2.2.
Chương 4. THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ …………………………… 55
Thử nghiệm ……………………………………………………………………………………….. 55 4.1.
Thử nghiệm tập dữ liệu với ít thuộc tính: ……………………………………….. 55 4.1.1.
Thử nghiệm với tập dữ liệu đầy đủ thuộc tính …………………………………. 56 4.1.2.
Đánh giá ……………………………………………………………………………………………. 61 4.2.
Chương 5. TỔNG KẾT …………………………………………………………. 62
Kết luận …………………………………………………………………………………………….. 62 5.1.
Hạn chế của đề tài ………………………………………………………………………………. 63 5.2.
Hướng phát triển ………………………………………………………………………………… 63 5.3.
TÀI LIỆU THAM KHẢO …………………………………………………………………… 64
PHỤ LỤC 1 ………………………………………………………………………………………… 68
PHỤ LỤC 2 ………………………………………………………………………………………… 72

Liên kết tải về